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人工智能分析心电图水平超过人类
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2018-03-23 16:22 来源:侨报网 作者:凯森 编辑:逸清

【侨报编译凯森3月23日报道】一项新出炉的研究显示,一种最新研发的人工智能技术(AI)可比专业医生更迅速、更准确地分析心脏超声扫描图。

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图片来自路透社

据合众国际社报道,加州大学旧金山分校(UCSF)的研究人员研发出的一种新的人工智能技术可用来评估最常见的超声心动图,且评估效果比技术熟练的专业医生研究人员还要好。

这种先进的机器学习技术对超过18万个真实的回波图像进行了分析,能够对心电图做出精确评估,准确率为91.7%至97.8%,而人类专家的准确率仅为70.2%至83.5%。

该研究资深作者、UCSF心脏和心血管专家阿尔努特(Rima Arnaout)博士指出,AI技术对于提高超声心动图检查的准确性是有用的,不仅提供了更高的效率和更简易的工作流程,也能为更好地分析超声心动图提供数据基础。

医生解读医学图像,包括超声心动图,通常需要接受大量的专业培训。虽然深度学习(Deep Learning)技术已被用来检测放射、病理学异常、皮肤病等领域,但由于超声心动图具有多视图、多模态格式的复杂性,因此深度学习技术至今还未被广泛地应用于这方面。

研究人员称,深度学习技术的多功能性与以前的机器学习技术相比,有着明显的优势,这些技术有时可被应用到超声心动图中。。

在研究中,阿尔努特和她的同事们采用了2000至2107年间超过22万张20至96岁患者的心电图像,这些患者则来自UCSF267个医疗中心。研究结果显示,人工智能的读图准确率为97.8%,而人类专业医生为70.2%。对于单一的,低分辨率的图像,人工智能的准确度为91.7%,而人类则为83.5%。

研究人员还发现,计算机的文件大小可以在不丢失精度的情况下减小,从而减少存储空间和更容易传输。通过移除颜色、标准化视频和调整静态图像大小及形状可完成了这一操作。阿尔努特指出,该技术还有望扩展至他子类别的医学领域。

编辑:逸清
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